解决“数不准、分不开”：DBM棒材计数分钢系统，让棒材厂精整区告别传统人工
摘要： 在棒材生产的精整阶段，准确的支数统计与高效的物料分离是确保成品交付质量的关键。传统的统计方式受限于人工 […]
解决烧结机“轴承杀手”：DBM智能自动注油机器人，助力钢厂降本增效
在钢铁生产的烧结环节，台车车轮的润滑一直是维护人员的“噩梦”。高温、高粉尘环境下，传统的维护方式不仅效率低，更 […]
钢铁行业炼焦新技术
冶金焦是钢铁综合生产工艺的重要组成部分，因为它提供将高炉中的铁矿石化学还原成熔融生铁（铁水）所需的碳和热量。焦 […]
高精度米重仪如何革新螺纹钢质量检测？
传统检测的痛点与智能化转型 在螺纹钢生产中，重量负偏差（即实际重量低于理论重量的百分比）是衡量产品质量的核心指 […]
棒材取样机器人：DBM智能系统引领高温工业自动化新标杆
引言：传统取样的痛点与智能变革 在棒材生产过程中，高温环境下的红检取样一直是制约效率与安全的难题。传统人工操作 […]
DBM测温取样机器人：革新钢铁冶炼的智能化解决方案
系统概述 DBM测温取样机器人专为高温工业环境设计，可广泛应用于电弧炉（EAF）、LF精炼炉、转炉吹氩站等场景 […]
使用 AI 管理钢铁行业的物料运输
概述 钢铁制造业正处于技术革命的边缘，人工智能 (AI) 和机器学习的进步推动了这一革命。这些技术的一个特别令 […]
人工智能在钢铁生产质量控制中的作用
1. 使用计算机视觉进行缺陷检测： 人工智能在通过先进的计算机视觉技术识别钢铁产品缺陷方面发挥着至关重要的作用 […]
绿色炼钢的核心革命 – 瑞典北部的低碳试点钢铁生产设施
瑞典北部的低碳试点绿色炼钢生产设施可以大幅减少该行业的碳排放 2018 年 6 月，在瑞典北部吕勒奥的试点钢铁 […]
人工智能系统助力钢铁行业增强和改进其生产流程
钢铁行业在“智能生产”方面处于领先地位，并抓住了第四次工业革命带来的机遇。 从钢铁行业的角度来看，工业 4.0 […]