深度学习算法技术架构AI-MID,基于AI机器深度学习视觉分析核心技术支撑
组件化的应用算法中 间件架构
跨平台软硬件支持 windows/liunx
样本加工、批量处理、训练、误报强化训练等功能
针对制造型企业、生产型企业的智能视觉行为检测,包含危险区域、设备运维、生产异常、安全规范管理等
本系统专为制造企业及生产场景设计,深度融合深度学习与机器视觉技术,实现对危险区域、设备运行、生产异常、安全规范等环节的智能化监测与预警。基于自主研发的AI-MID算法架构,系统可精准识别40+种风险行为,助力企业构建“事前预防-事中管控-事后追溯”的全流程安全管理体系。
一、安全生产管控
二、生产流程优化
三、定制化场景支持
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聚焦生产线少人化、无人化,提供各类工业机器人设备、解决方案。聚焦于钢铁生产的全流程,并持续提供机器人应用及整体解决方案。基于工业大数据,降低运营成本、提高运营效率,帮助制造业企业实现模式转型,获得可持续竞争力。