随着各行各业都希望利用人工智能的潜力来提高效率、改善决策并保持竞争力，人工智能 (AI) 正越来越多地被不同行业采用。钢铁行业也不例外——事实上，由于该行业复杂、数据密集且依赖大量劳动力，它是人工智能最重要的早期采用者之一。
随着钢铁制造商努力优化运营、提高安全性和降低成本，人工智能开始越来越多地被应用到钢铁行业生产之中，它为改善运营提供了重要机会。在本博客中，我们将探讨人工智能在钢铁行业的重要应用方式及其可能带来的潜在好处。
人工智能如何帮助释放钢铁行业的全部潜力
有远见的公司已经在使用人工智能来获得竞争优势，预计未来几年人工智能将在钢铁行业发挥越来越重要的作用。人工智能的最新进展为钢铁行业提高效率和优化运营提供了新的机会。从识别和分类缺陷，到预测性维护和质量控制，人工智能正在帮助钢铁公司提高产品质量，同时降低成本。关键领域包括：
1）使用智能传感器收集炼钢过程从原材料到成品各个方面的数据，然后通过人工智能算法分析这些数据，以识别可用于提高效率和质量的模式和趋势。
2）运营和维护任务通常耗时且昂贵，但人工智能可以通过揭示以前隐藏的趋势和关系来改善预测性维护和设备诊断，从而帮助降低这些成本。
3）质量控制是人工智能可以发挥巨大作用的另一个领域。通过分析工厂周围传感器收集的大量数据，人工智能算法可以尽早发现潜在问题并提供解决方法的建议。
人工智能对钢铁行业的好处
全球钢铁行业正面临压力。成本增加、来自低成本国家的竞争、产能过剩和地缘政治担忧导致了整合和对更高效生产的需求。钢铁制造商正在转向人工智能 (AI) 来帮助他们降低成本、提高质量和更好地管理业务。
人工智能可以通过多种方式帮助钢铁制造商，包括：
降低原材料成本：人工智能可以帮助钢铁制造商优化原材料组合以降低成本。
提高质量：人工智能可用于监控生产过程并在缺陷成为问题之前尽早发现它们。
管理资产：人工智能可以帮助钢铁制造商更好地了解和管理其资产，包括库存、生产设备和物流。
提高运营效率：人工智能可用于简化生产流程并减少浪费。
改善客户服务：人工智能可用于通过了解客户需求和偏好来提供更好的客户服务。
事实上，波士顿咨询集团最近对两个主要全球市场的钢铁公司进行了一项研究，研究发现，通过数据连接资产并生成洞察力来改变加工指令和原材料投入组合，公司可以取得显著成果。他们能够：
将原材料投入成本降低 5% 以上
将瓶颈处的吞吐量提高 6% 以上
将端到端产品产量提高 15% 以上
如何使用 AI 使钢铁行业更加可持续
作为世界上最重要的行业之一，钢铁行业负责生产从桥梁到建筑物再到汽车等各种用途的材料。钢铁行业也是世界上污染最严重的行业之一。世界钢铁协会估计，钢铁行业约占全球温室气体排放量的 7%。
AI 可以通过多种方式帮助钢铁行业更加可持续并为循环经济做出贡献。例如，它可用于开发回收钢铁废料的新方法。它还可用于开发生产二氧化碳排放量更少的钢铁的新方法。此外，AI 还可用于在生产过程中管理质量，从而减少废料的产生和返工。