AI智能视频分析预警技术

深度学习算法技术架构AI-MID基于AI机器深度学习视觉分析核心技术支撑

组件化的应用算法中 间件架构

跨平台软硬件支持 windows/liunx

样本加工、批量处理、训练、误报强化训练等功能

针对制造型企业、生产型企业的智能视觉行为检测,包含危险区域、设备运维、生产异常、安全规范管理等

产品描述

产品概述​

本系统专为制造企业及生产场景设计,深度融合深度学习与机器视觉技术,实现对危险区域、设备运行、生产异常、安全规范等环节的智能化监测与预警。基于自主研发的​​AI-MID算法架构​​,系统可精准识别40+种风险行为,助力企业构建“事前预防-事中管控-事后追溯”的全流程安全管理体系。

视频分析预警

核心功能​

​一、安全生产管控​

  • ​危险区域防护​
    ✅ 周界入侵检测:炼钢高温区、化工厂罐区等禁区智能警戒
    ✅ 行为风险预警:未戴安全帽/手套、未穿反光衣、违规吸烟等
    ✅ 应急事件响应:人员跌倒、举手求救、打架斗殴实时告警
  • ​设备运维监测​
    🔧 皮带撕裂检测:矿山输送带异常断裂预警
    🔧 设备异物识别:机械臂工作区金属碎渣监测
    🔧 运行状态诊断:机床长时间空转自动提醒

​二、生产流程优化​

  • ​智能交通管理​
    🚚 厂区车辆管控:车牌识别、超速监测、非法载人检测
    🚧 人流统计疏导:AB线定向移动分析、区域人数超限预警
  • ​质量管控辅助​
    🔍 工序合规检测:食品车间厨师帽佩戴、无尘室口罩规范
    🔍 物品异常监测:仓库货物滞留、危险刀具携带识别

​三、定制化场景支持​

  • ​特种行业适配​
    ⚡ 煤矿场景:输送带异物、堆煤溢出监测
    ⚡ 电力场景:绝缘服穿戴检测、高压区闯入告警
    ⚡ 危化场景:烟火识别、气体泄漏辅助判断

​技术架构​

  • ​AI-MID算法引擎​
    🧠 组件化中间件架构:可快速拆解组合算法模块(如将”安全帽检测”独立部署)
    🧠 持续进化模型:支持样本批处理、误报强化训练,模型迭代周期缩短60%
  • ​全栈兼容性​
    💻 系统支持:Windows/Linux/国产操作系统
    📷 硬件适配:海康/大华/宇视等主流摄像头,支持无人机、巡检机器人接入
  • ​性能指标​
    ⏱️ 响应速度:关键告警延迟<500ms
    🎯 识别精度:合规场景下准确率≥98%
    🚀 处理规模:单服务器支持1000路视频流分析

https://weixin.qq.com/sph/APZqNOVqu

视频分析预警


​应用场景​

​行业​ ​典型应用​ ​价值体现​
​钢铁制造​ 钢水包区域人员闯入监测、天车作业区安全防护 降低高危区域事故率70%
​汽车装配​ 车间防护服穿戴检测、AGV小车路径冲突预警 减少因违规操作导致的停产损失
​物流仓储​ 月台车辆拥堵分析、叉车超速监控、货物跌落识别 提升装卸效率30%
​食品加工​ 工作服洁净度监测、鼠患活动检测、金属异物预警 通过HACCP/GMP认证必备工具

 

效率提升 价值创造:

聚焦生产线少人化、无人化,提供各类工业机器人设备、解决方案。聚焦于钢铁生产的全流程,并持续提供机器人应用及整体解决方案。基于工业大数据,降低运营成本、提高运营效率,帮助制造业企业实现模式转型,获得可持续竞争力。